2025年12月26日，我不再写代码了

那个改变一切的夜晚

2025年12月26日，一个普通的冬天 ❄️

我坐在电脑前，像往常一样准备开始写代码。

但这一次，我没有打开 IDE，没有新建文件，没有敲下第一行 import。

我只是打开了一个软件

然后，我开始"说话"：

"帮我写一个通用后台管理系统，就像 RuoYI 一样，支持用户管理、角色管理、菜单管理、操作日志管理……"

几分钟后，一个完整的系统，出现了在我的面前。

那一刻，我意识到：我不再需要"写"代码了。

十年：写代码的方式从未改变

2014年，我硕士毕业 🎓

这十年，我走过不少地方：国企、互联网公司、事业单位，后来又做了几年数字游民，接单写代码。

环境在变，节奏在变，但我的写代码方式始终没变：

需求来了 → 打开 Google → 搜索 "Java 实现 xxx" 
→ 翻十几页结果 → 复制粘贴 → 改改改 → 跑通

搜索引擎是我最好的朋友，Stack Overflow/CSDN/博客园 是我的第二个家。

ChatGPT 带来的变革

2023年，ChatGPT 横空出世 🔥

我也开始用 AI 辅助写代码，但那时候 AI 对我来说，只是一个更聪明的搜索引擎：

• 它给我答案
• 但代码还是要我自己改
• Bug 还是要我自己调

但我依然是"写代码的人"，AI 只是帮我写得快了一点。

2025年，国产 AI 模型开始崛起 🇨🇳

DeepSeek、智谱、月之暗面... 一个个名字刷屏。

最直接的感受：

以前	现在
🌍 需要翻墙	✅ 国内直连
⏳ 等待 loading	✅ 秒级响应
💸 价格昂贵	✅ 便宜亲民
🤔 中文一般	✅ 原生优化

选择更多了，体验更好了，门槛更低了。

真正的 Vibe Coding

到了 2025 年 3 月，Claude Code 出现了 🤖

号称是 Vibe Coding 的标杆，大家都说好用。

但我试了之后，真的是特别强，特别好用

但也还是那两个老问题：

问题	体验
🐌 卡	响应慢，经常转圈
💰 贵	用不起，钱包受不了

尤其是命令行编程的模式，跟我用了十年的"手写代码"习惯完全冲突。

打开 IDE、敲代码、改代码、跑代码，这套流程已经刻进肌肉记忆了。

突然让我对着命令行说话，说实话，不愿意尝试。

终于找到「对味儿」的 Vibe Coding 🎯

在我以为接下来的几年之内，我可能还是会继续用人写 + AI 辅助的方式来写大型项目。

也会尝试用 Vibe Coding 来写一些简单的脚本，或者是一些小项目。

但随着 GLM4.7 和 ZCode 的发布，好像一切都发生了一点点变化。

首先国产模型也比肩最强了

在大模型排行榜上，GLM4.7 超过了最新的 GPT-5.2，接近 gemini 和 Claude 等顶尖模型

很多大牛博主实测，GLM4.7 写出来的代码已经非常可用，甚至很好用了

其次是成本上的优化

购买官方的接口，3 倍的用量，1/7 的价格

再次是工具上的革新

Z Code 是一个编码工具，它将最优秀的 AI 智能体与你现有的工具完美结合，让你能够无缝地进行规划、编码、审查和部署。

他可以直接使用官方的 Claude 模型、智谱系列模型

还可以使用你自定义的模型，并将其直接接入到 Claude Code 中

针对于不喜欢命令行编程的用户，Z Code 提供了一个基于 GUI 的界面，你可以直接在界面上"说话"，直接看到结果

彻底解决了Claude Code 的三大痛点 💥

痛点	Claude Code	Z Code
🐌 响应慢	经常卡顿，等待漫长	⚡ 秒级响应，丝滑流畅
💰 成本高	价格昂贵，钱包压力	💵 便宜亲民，性价比高
🖥️ 命令行	黑框操作，学习门槛高	🎨 GUI 界面，直观易用

最后，最重要的是速度上质的飞跃

对于我来说，GLM 4.7 带给我的最大的影响，其实是速度上的飞跃。

如果你有私有化部署的 GLM4.7-FP8 在 H100 上运行，decode 的速度会达到惊人的 200 tokens/秒。

即使是稍差一点的 H20，decode 的速度也会达到 160 tokens/秒。

这是我用过速度最快的旗舰模型，没有之一。

别小看这点速度的提升，它对编程体验的改变是颠覆性的 💥

为什么速度这么重要？🤔

想象一下这样的场景：

速度	生成 1000 行代码	你的体验
🐌 20 tokens/秒	约 50 秒	等待、走神、刷手机
🚀 160 tokens/秒	约 6 秒	专注、连贯、心流状态

当代码以"说话"的速度生成时：

• ✅ 思维不会被打断 — 你的思路还在，代码就已经出来了
• ✅ 反馈即时可见 — 改完需求，马上看到结果
• ✅ 沉浸式编程 — 进入心流状态，效率翻倍
• ✅ 多轮迭代更轻松 — 一分钟内可以完成 3-5 次调整

真实感受对比 📊

以前的体验：

我："帮我写一个用户登录功能"
AI: ████████░░░░░░░░░░░░░░ 30%
     [等待中... 喝口水... 看看手机...]
AI: ████████████████░░░░░░ 60%
     [还在生成... 思路都断了...]
AI: █████████████████████ 100%
     [终于好了，忘了刚才想说什么了]

现在的体验：

我："帮我写一个用户登录功能"
AI: █████████████████████ 100% ✨
     [哇！这么快！继续...]
我："把密码改成 BCrypt 加密"
AI: █████████████████████ 100% ✨
     [改好了！]
我："再加个验证码功能"
AI: █████████████████████ 100% ✨
     [搞定！]

现在，我们回到一个老生常谈的问题

程序员会被 AI 取代吗？

我觉得会，也不会。

会被替代的，是"代码工人"。哪怕你精通十几种编程语言，如果每天的工作只是机械地写业务代码、CRUD、复制粘贴——那 AI 确实能做得更出色。

不会被替代的，是那些把时间花在解决问题上的人，这也回归了工程师本来的意义。

Vibe Coding 🤖 的存在的价值就在于

🎯 让我们从"写代码的人"变成"解决问题的人"

• 不再纠结语法细节
• 不再重复造轮子
• 专注于业务逻辑和架构设计
• 把更多时间花在真正有价值的事情上

这就是从今天开始，我不再"写"代码的原因。

给还在犹豫的你 💡

如果你也在犹豫要不要尝试 Vibe Coding，我的建议是：

📌 现在就开始

1. 📥 下载 Z Code（支持 macOS 和 Windows）
2. 🔗 接入 GLM4.7
3. 🗣️ 开始用自然语言写代码
4. 🚀 体验效率提升

别等了，未来已经来了。 🌟

最后的话 📝

十年前，我学会了写代码。

十年后，我学会了不写代码。

这不是倒退，而是进步。

因为我们终于可以专注于真正重要的事情——用技术解决问题，创造价值。

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